本文是 CryptoChasers 出品的 Web3 优质教育资源推荐的第三期 ——AI 篇。
以 ChatGPT 为代表的 AI 大语言模型发展迅猛，很多大佬认为这将是未来十年的大趋势。无论我们在 Web3 的日常使用、研究还是开发工具等方面，都应该学习并掌握 AI 相关的基础知识，以提高生产力。
AI 的教程内容很多，很难全部看完。我推荐的依据是一些近半年都在做相关工作的大佬的建议，结合我自己的浏览经验进行推荐。
教程推荐#
wayToAGI#
- 网站：wayToAGI
- 语言：中文
- 类型：索引
该网站作为一个开源的知识空间，汇聚了几乎所有关于 AI 的有用资料，我强烈推荐，给它 5 星好评。它有以下特点我很喜欢：
- 每日收集更新优质资料。
- 提供了面向新手的 AI 学习路径、Prompts、AI 绘画、AI 语音和数字人的入门指南。
- 有各种基础和深度的技术文章，适合浏览，也适合搜索查询。
后面的教程都是面向开发者，最好是会用 Python 或者 JavaScript
OpenAI 官方文档#
- 网站：OpenAI Doc
- 语言：英文
- 类型：文字
尽管有像 LangChain 这样的工具能大幅简化 LLM 的开发难度，但是理解这些工具背后的原理，而不是完全依赖它们，仍然是非常重要的。最好的方式就是看官方文档，从pip install openai 或者 npm install openai 安装官方提供的 Python 开始去学习。wayToAGI 里有部分翻译：ChatGPT 官方指南
ChatGPT Prompt Engineering for Developers#
- 网站：ChatGPT Prompt Engineering for Developers
- 语言：英文
- 类型：视频 + 交互
Deeplearning.ai 跟 OpenAI 合作开设的入门课程，由 AI 领域的知名教育家吴恩达讲述，非常入门，基本是在讲怎么写不同类型的提示词，例如如何做总结、如何翻译等。该网站提供了在线的 notebook，可以边看视频边运行调试代码，无需配置环境和申请 API，十分方便。如果英文听力不好，可以对着 中文字幕视频合集 观看。
Building Systems with the ChatGPT API#
- 网站：Building Systems with the ChatGPT API
- 语言：英文
- 类型：视频 + 交互
同样是 Deeplearning 的课程，算是上面 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 的进阶版，以构建客服助手系统为案例讲解 ChatGPT 的原理和开发流程， 会有一些工程向的内容，可以和 OpenAI 官方的 GPT 最佳实践 搭配着看。
LangChain for LLM Application Development#
- 网站：LangChain for LLM Application Development
- 语言：英文
- 类型：视频 + 交互
同样是 Deeplearning 的课程，内容是 LangChain 的入门，由 LangChain 的作者亲自传授。LangChain 是开发大语言模型（LLM）的框架，类似开发前端 App 的 React，能大幅简化 LLM 开发难度。由作者带着过一遍示例，比直接看文档更容易入门。后面还有一门 LangChain 相关课程 LangChain: Chat with Your Data ，主要是讲如何用 LangChian 做一个本地文档问答的工具，算是实践版，也可以过一遍。
接下来？#
接下来，我建议你自己动手开发基于 LLM 的工具，通过实践来加深理解。尽管市场上可能已经有满足需求的产品，但自行开发一款融合了你工作流的个性化工具，无疑是一件非常酷的事情。
至于 AI 的信息获取，通过关注wayToAGI以保持对最新动态的了解就足够了。
平时也可以多使用下其他 AI 工具看看别人是怎么做 AI 产品的。这里推荐下 Web3+AI 的项目 MyShell，持有它们的 NFT 可以每天免费一定额度使用基于 ChatGPT 4.0 的 API 机器人，也可以做任务来获取 NFT。