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Crypto Chasers

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Crypto Chasers 技術週報 20230919

贡献者:Script Money
全栈工程師,熟悉 Web3 開發生態,編寫過一些技術教程

本文是 CryptoChasers 出品的技術週報第三期,資料來源於個人收集和社區群聊。主要面向 Web3 開發和 Crypto 活動的偏實踐類內容。

板塊設置說明:
本週精選:由作者推薦的最近 3 條最值得關注的信息
工具推薦:由作者推薦的 3 個值得試用的開發者工具
群友熱議:社區群聊裡本週 + 歷史某週的 3 條熱門主題
開發者活動:未來幾週可以參與的 grant 和黑客松
友情推薦:群友項目,招聘,廣告等

歡迎在評論區或私聊作者投稿

本週精選#

零知識證明學習路線圖#

zkp

推薦理由:中文資料,內容翔實,由淺及深,值得慢慢學習
網站:https://learn.z2o-k7e.world/zk-everything/zkp-learning-Roadmap.html

PWA Push Notifcations for web3 apps#

PWAPush

推薦理由:介紹 Friend.Tech 採用的 PWA 技術如何實現消息推送
網站: https://mirror.xyz/sammybauch.eth/ACLYr4j3INk2ltlnt0L2e7G81aw2pkb8bYh9OXPKJxU

Intents#

intentsEqualFrontend

推薦理由:意圖 (intents) 將會成為未來的 Web3 前端重要技術
概念入門:https://www.techflowpost.com/article/detail_12876.html
生態介紹:https://twitter.com/fififilin/status/1691696630310080935
前沿討論:https://research.anoma.net/t/intents-arent-real-intents-day-recap/241

工具#

Other MEV builders#

block builder

推薦理由:遇到特殊情況需要第一時間打包,flashbot 打包率低,並不是好選擇
RPC 一覽:https://www.mev.to/builders
打包率:https://www.rated.network/builders?timeWindow=1d&network=mainnet&page=1

locofy#

locofy

推薦理由:最好的 Figma 設計稿轉前端代碼工具,能大幅減少前端開發時間
網站:https://www.locofy.ai/

perplexity#

perplexity

推薦理由:chainfeeds 編輯推薦最好用的 Reseach AI 工具,可代替同類產品
網站:https://www.perplexity.ai/

群友熱議#

friend.tech 抢跑和起號經驗#

  1. 項目開發者在 base 上使用智能合約監控新用戶和粉絲數量,等符合條件後開始進行買入操作,但也存在條件錯誤的情況,需要謹慎操作。
  2. 有人提到在 base 上搶錢的方法,包括獲取大 V 地址並等待他們充值,然後不斷進行購買操作。這種策略被認為是有效的。
  3. 討論中涉及到不同加密項目的比較,包括 FTRoom、BSC 仿盤等,以及各自的體驗和收益情況。
  4. 討論中還提到了使用 AI 批量起號的方法,以及一些用戶分享了他們的收益情況,包括 0.1u 和 0.5u 的收益。此外,有人關注持有份額是否只增不減。
  5. 有人提到某位用戶的鑰匙可能存在 rug 風險,需要警惕。同時,還有用戶提到他們使用的 bot 只進行買入操作。

代理工具替代討論#

  1. 討論中有人詢問是否正在使用軟路由,並提到使用了 OpenClash。另一人回答肯定,並表示正在使用 OpenClash,但遇到了問題。
  2. 另一人表示他已全面採用 Surge,認為這樣更省心。有人詢問是否可以在軟路由上安裝 Surge,並建議購買 Mac Mini M2 作為軟路由,並在 Mac 上使用 Surge 客戶端。然而,也有人提到他的 Mac 已經面臨性能問題和一系列配置難題。
  3. 有人計劃在拼多多購買 Mac Mini M2,用作路由器。

千萬級交易數據請求和存儲#

  1. 討論中有人提到處理千萬級的交易數據,並詢問是使用 MySQL 還是大數據數據庫(例如 ClickHouse)進行存儲。有人建議使用 ClickHouse。
  2. 討論中涉及到自己存儲 USDT 和 WETH 流動池的餘額數據,並表示鏈上有 900 萬條數據。他們想本地存儲數據以提高查詢效率,而不依賴於 API。
  3. 有人提到使用 API 查詢價格的方式不夠用,需要查找特定區塊號的價格。其他成員建議使用 RPC 服務提供商來獲取區塊號和地址的餘額數據,其中 Ankr 被提及為一個免費的選擇。
  4. 討論中涉及到分析 Token 的歷史交易數據,需要計算當時的買入和賣出價格,以及如何獲取特定時間點的區塊號價格。建議使用 Ankr 的存檔節點來獲取所需數據。

群聊提到的網址#

工具#

課程#

文檔#

CTF#

數據源#

鏈上數據#

項目#

觀點#

bug#

招聘#

開發者活動#

更多的活動請看前 2 期,大部分沒過期 https://cryptochasers.xlog.app/CryptoChasers-Tech-Report-0905

友情推薦#

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