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Crypto Chasers

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Crypto Chasers 技术周报 20230919

贡献者:Script Money
全栈工程师,熟悉 Web3 开发生态,编写过一些技术教程

本文是 CryptoChasers 出品的技术周报第三期,资料来源于个人收集和社区群聊。主要面向 Web3 开发和 Crypto 活动的偏实践类内容。

板块设置说明:
本周精选:由作者推荐的最近 3 条最值得关注的信息
工具推荐:由作者推荐的 3 个值得试用的开发者工具
群友热议:社区群聊里本周 + 历史某周的 3 条热门主题
开发者活动:未来几周可以参与的 grant 和黑客松
友情推荐:群友项目,招聘,广告等

欢迎在评论区或私聊作者投稿

本周精选#

零知识证明学习路线图#

zkp

推荐理由:中文资料,内容翔实,由浅及深,值得慢慢学习
网站:https://learn.z2o-k7e.world/zk-everything/zkp-learning-Roadmap.html

PWA Push Notifcations for web3 apps#

PWAPush

推荐理由:介绍 Friend.Tech 采用的 PWA 技术如何实现消息推送
网站: https://mirror.xyz/sammybauch.eth/ACLYr4j3INk2ltlnt0L2e7G81aw2pkb8bYh9OXPKJxU

Intents#

intentsEqualFrontend

推荐理由:意图 (intents) 将会成为未来的 Web3 前端重要技术
概念入门:https://www.techflowpost.com/article/detail_12876.html
生态介绍:https://twitter.com/fififilin/status/1691696630310080935
前沿讨论:https://research.anoma.net/t/intents-arent-real-intents-day-recap/241

工具#

Other MEV builders#

block builder

推荐理由:遇到特殊情况需要第一时间打包,flashbot 打包率低,并不是好选择
RPC 一览:https://www.mev.to/builders
打包率:https://www.rated.network/builders?timeWindow=1d&network=mainnet&page=1

locofy#

locofy

推荐理由:最好的 Figma 设计稿转前端代码工具,能大幅减少前端开发时间
网站:https://www.locofy.ai/

perplexity#

perplexity

推荐理由:chainfeeds 编辑推荐最好用的 Reseach AI 工具,可代替同类产品
网站:https://www.perplexity.ai/

群友热议#

friend.tech 抢跑和起号经验#

  1. 项目开发者在 base 上使用智能合约监控新用户和粉丝数量,等符合条件后开始进行买入操作,但也存在条件错误的情况,需要谨慎操作。
  2. 有人提到在 base 上抢钱的方法,包括获取大 V 地址并等待他们充值,然后不断进行购买操作。这种策略被认为是有效的。
  3. 讨论中涉及到不同加密项目的比较,包括 FTRoom、BSC 仿盘等,以及各自的体验和收益情况。
  4. 讨论中还提到了使用 AI 批量起号的方法,以及一些用户分享了他们的收益情况,包括 0.1u 和 0.5u 的收益。此外,有人关注持有份额是否只增不减。
  5. 有人提到某位用户的钥匙可能存在 rug 风险,需要警惕。同时,还有用户提到他们使用的 bot 只进行买入操作。

代理工具替代讨论#

  1. 讨论中有人询问是否正在使用软路由,并提到使用了 OpenClash。另一人回答肯定,并表示正在使用 OpenClash,但遇到了问题。
  2. 另一人表示他已全面采用 Surge,认为这样更省心。有人询问是否可以在软路由上安装 Surge,并建议购买 Mac Mini M2 作为软路由,并在 Mac 上使用 Surge 客户端。然而,也有人提到他的 Mac 已经面临性能问题和一系列配置难题。
  3. 有人计划在拼多多购买 Mac Mini M2,用作路由器。

千万级交易数据请求和存储#

  1. 讨论中有人提到处理千万级的交易数据,并询问是使用 MySQL 还是大数据数据库(例如 ClickHouse)进行存储。有人建议使用 ClickHouse。
  2. 讨论中涉及到自己存储 USDT 和 WETH 流动池的余额数据,并表示链上有 900 万条数据。他们想本地存储数据以提高查询效率,而不依赖于 API。
  3. 有人提到使用 API 查询价格的方式不够用,需要查找特定区块号的价格。其他成员建议使用 RPC 服务提供商来获取区块号和地址的余额数据,其中 Ankr 被提及为一个免费的选择。
  4. 讨论中涉及到分析 Token 的历史交易数据,需要计算当时的买入和卖出价格,以及如何获取特定时间点的区块号价格。建议使用 Ankr 的存档节点来获取所需数据。

群聊提到的网址#

工具#

课程#

文档#

CTF#

数据源#

链上数据#

项目#

观点#

bug#

招聘#

开发者活动#

更多的活动请看前 2 期,大部分没过期 https://cryptochasers.xlog.app/CryptoChasers-Tech-Report-0905

友情推荐#

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