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Crypto Chasers 技术周报 20230919

贡献者:Script Money
全栈工程师,熟悉 Web3 开发生态,编写过一些技术教程

本文是 CryptoChasers 出品的技术周报第三期,资料来源于个人收集和社区群聊。主要面向 Web3 开发和 Crypto 活动的偏实践类内容。

板块设置说明:
本周精选:由作者推荐的最近 3 条最值得关注的信息
工具推荐:由作者推荐的 3 个值得试用的开发者工具
群友热议:社区群聊里本周 + 历史某周的 3 条热门主题
开发者活动:未来几周可以参与的 grant 和黑客松
友情推荐:群友项目,招聘,广告等

欢迎在评论区或私聊作者投稿

本周精选

零知识证明学习路线图

zkp

推荐理由:中文资料,内容翔实,由浅及深,值得慢慢学习
网站:https://learn.z2o-k7e.world/zk-everything/zkp-learning-Roadmap.html

PWA Push Notifcations for web3 apps

PWAPush

推荐理由:介绍 Friend.Tech 采用的 PWA 技术如何实现消息推送
网站: https://mirror.xyz/sammybauch.eth/ACLYr4j3INk2ltlnt0L2e7G81aw2pkb8bYh9OXPKJxU

Intents

intentsEqualFrontend

推荐理由:意图 (intents) 将会成为未来的 Web3 前端重要技术
概念入门:https://www.techflowpost.com/article/detail_12876.html
生态介绍:https://twitter.com/fififilin/status/1691696630310080935
前沿讨论:https://research.anoma.net/t/intents-arent-real-intents-day-recap/241

工具

Other MEV builders

block builder

推荐理由:遇到特殊情况需要第一时间打包,flashbot 打包率低,并不是好选择
RPC 一览:https://www.mev.to/builders
打包率:https://www.rated.network/builders?timeWindow=1d&network=mainnet&page=1

locofy

locofy

推荐理由:最好的 Figma 设计稿转前端代码工具,能大幅减少前端开发时间
网站:https://www.locofy.ai/

perplexity

perplexity

推荐理由:chainfeeds 编辑推荐最好用的 Reseach AI 工具,可代替同类产品
网站:https://www.perplexity.ai/

群友热议

friend.tech 抢跑和起号经验

  1. 项目开发者在 base 上使用智能合约监控新用户和粉丝数量,等符合条件后开始进行买入操作,但也存在条件错误的情况,需要谨慎操作。
  2. 有人提到在 base 上抢钱的方法,包括获取大 V 地址并等待他们充值,然后不断进行购买操作。这种策略被认为是有效的。
  3. 讨论中涉及到不同加密项目的比较,包括 FTRoom、BSC 仿盘等,以及各自的体验和收益情况。
  4. 讨论中还提到了使用 AI 批量起号的方法,以及一些用户分享了他们的收益情况,包括 0.1u 和 0.5u 的收益。此外,有人关注持有份额是否只增不减。
  5. 有人提到某位用户的钥匙可能存在 rug 风险,需要警惕。同时,还有用户提到他们使用的 bot 只进行买入操作。

代理工具替代讨论

  1. 讨论中有人询问是否正在使用软路由,并提到使用了 OpenClash。另一人回答肯定,并表示正在使用 OpenClash,但遇到了问题。
  2. 另一人表示他已全面采用 Surge,认为这样更省心。有人询问是否可以在软路由上安装 Surge,并建议购买 Mac Mini M2 作为软路由,并在 Mac 上使用 Surge 客户端。然而,也有人提到他的 Mac 已经面临性能问题和一系列配置难题。
  3. 有人计划在拼多多购买 Mac Mini M2,用作路由器。

千万级交易数据请求和存储

  1. 讨论中有人提到处理千万级的交易数据,并询问是使用 MySQL 还是大数据数据库(例如 ClickHouse)进行存储。有人建议使用 ClickHouse。
  2. 讨论中涉及到自己存储 USDT 和 WETH 流动池的余额数据,并表示链上有 900 万条数据。他们想本地存储数据以提高查询效率,而不依赖于 API。
  3. 有人提到使用 API 查询价格的方式不够用,需要查找特定区块号的价格。其他成员建议使用 RPC 服务提供商来获取区块号和地址的余额数据,其中 Ankr 被提及为一个免费的选择。
  4. 讨论中涉及到分析 Token 的历史交易数据,需要计算当时的买入和卖出价格,以及如何获取特定时间点的区块号价格。建议使用 Ankr 的存档节点来获取所需数据。

群聊提到的网址

工具

课程

文档

CTF

数据源

链上数据

项目

观点

bug

招聘

开发者活动

更多的活动请看前 2 期,大部分没过期 https://cryptochasers.xlog.app/CryptoChasers-Tech-Report-0905

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